Ряди динаміки у статистиці, види, аналітичне вирівнювання, показтели аналізу рядів динаміки, відношення рівнів, середні характеристики, приклади розвязання задач

Приведення рядів динаміки до однакового основи

Під час роботи з кількома явищами, що описують один процес, може викликати інтерес зіставлення рядів динаміки. З метою коректного зіставлення потрібно приведення до однієї основи. Супутньої операцією є обчислення коефіцієнта випередження або відставання.

До кожного ряду знаходиться базисний рівень і обчислюються темпи зростання і приросту рядів. Для кожного ряду повинен бути обраний аналогічний часовий інтервал.

Порівняння проводиться на підставі відносини базисного темпу зростання (приросту) в аналогічному тимчасової інтервалі. Вирази для розрахунку досить прості:

Аналітичне вирівнювання ряду динаміки

При визначенні будь-яких закономірностей в часових рядах і можливості прогнозування окремих тенденцій, застосовується методика аналітичного вирівнювання. З цією метою проводиться наближення до певної алгебраїчної залежності, найбільш точно описує ряд.

Дивіться також:  Постійні витрати – що це таке: приклади тимчасових і постійних у фірмі і на виробництві

Методика укрупнення інтервалів являє собою перетворення, коли часові проміжки стають більш тривалими, що дозволяє більш точно оцінити загальний вектор тенденції і зрозуміти, який напрямок буде мати залежність.

Методика ковзної середньої заснована на особливості часових рядів погашати випадкові відхилення від середнього рівня. Кожному ланці з використанням простого среднеарифметичнского значення потрібно розраховувати рівень, в якому рандомные коливання зведені до мінімуму.

Методика аналітичного вирівнювання — під конкретний ряд підбирається залежність, яка більш повно відображає залежність алгебри.

Сторінка: 1 2 3 4 5 6 7 8