Ряди динаміки у статистиці, види, аналітичне вирівнювання, показтели аналізу рядів динаміки, відношення рівнів, середні характеристики, приклади розвязання задач

Приведення рядів динаміки до однакового основи

Під час роботи з кількома явищами, що описують один процес, може викликати інтерес зіставлення рядів динаміки. З метою коректного зіставлення потрібно приведення до однієї основи. Супутньої операцією є обчислення коефіцієнта випередження або відставання.

До кожного ряду знаходиться базисний рівень і обчислюються темпи зростання і приросту рядів. Для кожного ряду повинен бути обраний аналогічний часовий інтервал.

Порівняння проводиться на підставі відносини базисного темпу зростання (приросту) в аналогічному тимчасової інтервалі. Вирази для розрахунку досить прості:

Аналітичне вирівнювання ряду динаміки

При визначенні будь-яких закономірностей в часових рядах і можливості прогнозування окремих тенденцій, застосовується методика аналітичного вирівнювання. З цією метою проводиться наближення до певної алгебраїчної залежності, найбільш точно описує ряд.

Дивіться також:  Аналіз фінансового стану підприємства, методи, основні завдання, показники, види, висновки, етапи проведення аналізу коефіцієнтів фінансової стійкості

Методика укрупнення інтервалів являє собою перетворення, коли часові проміжки стають більш тривалими, що дозволяє більш точно оцінити загальний вектор тенденції і зрозуміти, який напрямок буде мати залежність.

Методика ковзної середньої заснована на особливості часових рядів погашати випадкові відхилення від середнього рівня. Кожному ланці з використанням простого среднеарифметичнского значення потрібно розраховувати рівень, в якому рандомные коливання зведені до мінімуму.

Методика аналітичного вирівнювання — під конкретний ряд підбирається залежність, яка більш повно відображає залежність алгебри.